Η Nvidia επιταχύνει και ανακοινώνει ότι θα αρχίσει να παράγει νέα τσιπ σε ετήσια βάση. Με την εταιρεία να πραγματοποιεί κέρδη 14 δισεκατομμυρίων δολαρίων σε μόλις ένα τρίμηνο χάρη στα AI τσιπ είναι εύκολο να καταλάβουμε γιατί ο Διευθύνων Σύμβουλος της εταιρείας, Jensen Huang, θέλει να κεφαλαιοποιήσει αυτή τη δυναμική.
“Μπορώ να ανακοινώσω ότι μετά το Blackwell, θα υπάρξει άλλο ένα τσιπ. Βρισκόμαστε στο ρυθμό για ένα τσιπ ετησίως”, δήλωσε ο Huang κατά τη διάρκεια της κλήσης κερδών της εταιρείας για το πρώτο τρίμηνο του 2025. «Νέες CPU, νέες GPU, νέα NIC, νέοι διακόπτες… έρχεται ένα βουνό από τσιπ».
Μέχρι στιγμής, η Nvidia παράγει μια νέα αρχιτεκτονική περίπου κάθε δύο χρόνια: Ampere το 2020, Hopper το 2022 και Blackwell το 2024. Το αγαπημένο στη βιομηχανία τσιπ H100 AI ήταν το Hopper και το B200 είναι το Blackwell, αλλά οι ίδιες αρχιτεκτονικές έχουν επίσης χρησιμοποιηθεί σε GPU για gaming και δημιουργούς περιεχομένου.
Όταν ένας αναλυτής του ζήτησε να εξηγήσει πώς οι πρόσφατες GPU Blackwell θα έκανα επιτυχία ενώ οι GPU Hopper εξακολουθούν να πωλούν καλά, ο Huang εξήγησε ότι οι νέες γενιές GPU AI της Nvidia είναι ηλεκτρικά και μηχανικά συμβατές και χρησιμοποιούν το ίδιο λογισμικό. Οι πελάτες «θα μεταβούν εύκολα από το H100 στο H200 στο B100» στα υπάρχοντα κέντρα δεδομένων τους, λέει. Από την άλλη πλευρά, είναι δύσκολο να τον κατηγορήσουμε, δεδομένου ότι η ζήτηση συνεχίζει να είναι τεράστια: ορισμένοι πελάτες έχουν αγοράσει ή σχεδιάζουν να αγοράσουν πάνω από 100.000 GPU H100 της Nvidia, ενώ η Meta αναμένει να έχει πάνω από 350.000 σε λειτουργία μέχρι το τέλος του έτους. Το πρώτο τρίμηνο της Nvidia έκλεισε με αύξηση εσόδων 18% σε σύγκριση με το προηγούμενο τρίμηνο και με αύξηση 262% σε σύγκριση με την αντίστοιχη περίοδο του προηγούμενου έτους. Συγκεκριμένα, σε σύγκριση με το πρώτο τρίμηνο του 2023, τα έσοδα των data center αυξήθηκαν κατά +427%, κυρίως χάρη στις αποστολές των Hopper τσιπ που περιλαμβάνουν τη λύση H100. Κατά τη διάρκεια του τριμήνου, το τμήμα παιχνιδιών κατέγραψε έσοδα +18%.
Σε αυτό το εξαιρετικά θετικό πλαίσιο, ο Huang είχε τη διάθεση να αστειευτεί λίγο. Σε συνέντευξη από τον Patrick Collinson, συνιδρυτή και διευθύνοντα σύμβουλο της πλατφόρμας διαδικτυακών πληρωμών Stripe, ο Διευθύνων Σύμβουλος της Nvidia είπε ότι δεν είναι πλέον δυνατό να σχεδιαστεί ένα τσιπ χωρίς τεχνητή νοημοσύνη. Αυτό συμβαίνει επειδή η τεχνητή νοημοσύνη είναι σε θέση να εξερευνήσει τεράστιες σχεδιαστικές λύσεις σε περιόδους που θα ήταν ανθρωπίνως αδύνατες για τους ανθρώπινους υπαλλήλους της εταιρείας. Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας των τσιπ, την αύξηση της απόδοσής τους και ακόμη και την εύρεση σφαλμάτων στο λογισμικό. Η χρήση του είναι τόσο εκτεταμένη στη Nvidia που ο Huang είπε τελικά, χαριτολογώντας: “Θέλω όλοι, κάθε οργανισμός στην κοινωνία μας να χρησιμοποιεί εντατικά την τεχνητή νοημοσύνη. Θέλω να μετατρέψω τη Nvidia σε γιγάντιο AI.”
About the Author
